新技術為研究帶來新便利,經濟學家會就此失業嗎? | 社會科學報

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原標題:新技術為研究帶來新便利,經濟學家會就此失業嗎? | 社會科學報

新經濟時代經濟學所面臨的新機遇也會帶來新的挑戰。新經濟時代、新技術時代,經濟學到底在哪些方面會給我們帶來更多研究的機會?應該從兩個方面思考:一是新技術給我們提出了什么新的經濟學問題,要求我們解決什么問題?二是新技術給我們帶來經濟學研究的素材或工具方面有什么新的便利?

原文 :《新技術為新經濟學研究帶來新便利》

作者 |清華大學經濟管理學院院長 白重恩

第一,我們需要有新的監管思路。很多新的技術是和信息技術有關或者是和智能技術有關的,它的重要特點是規模經濟,比如一個平臺做大了,收集的數據多、用戶多,它的機會就會很多。但是,這樣的規模經濟效應越重要,規模所帶來的經濟效益也就越大。同時,它也會造成集聚,即市場影響力的集中。所以,現在大家也在思考,有幾個非常重要的平臺性企業,對競爭產生了什么樣的結果,對創新產生了什么樣的影響。一方面,新技術的發展會集中帶來更大的效益。另一方面,由于創新越來越重要,有的時候壟斷力會影響創新,壟斷力對創新可能會帶來負面影響,這是我們面臨的兩難問題。在這方面經濟學可以起到非常重要的作用。

第二,人們都很擔心,隨著智能技術的發展,很多工作可能被替代。作為經濟學者,我覺得經濟學者被替代的可能性是極小的,但是在有很多工作可能被替代的情況下,收入分配可能會受到很大影響。當然,新技術一方面會使得某些就業消失,另一方面又創造了新的就業機會。但我們仍然可能需要比較早地去考慮,如果新技術帶來了收入分配不均程度的擴大,我們要有什么樣的應對措施。新的技術也使得公共財政面臨著很大的挑戰,比如征稅變得更加困難,國家與國家之間生產的分配可能變得更加集中,這個問題給我們的公共財政,以及國際經濟學都帶來了新的挑戰。

第三,新技術擴展的生產和交易的空間擴大了我們選擇商業模式的空間。怎么樣設計更好的機制來應對這些新環境,這也是經濟學家可以大有所為的地方。比如,金融科技就是計算機技術和機制設計很好的結合。在機制設計中,我們通常有一個明確的社會目標,面臨著生產和交易的技術,要考慮激勵約束條件等等,在這些約束條件下,最大程度尋求社會目標最好的實現,在不同的環境下都可以用,所以機制設計的思想還是可以有更大的發展空間。

第四,新技術時代可能面臨著新的倫理挑戰。比如說,我們有了更多的信息以后,可以對不同的群體進行更加精確的群體畫圖。群體畫圖可以讓我們知道不同群體面臨的不同風險程度。我們之所以有保險,就是基于它不可能有特別精確的群體畫圖,如果有特別精確的群體畫圖就不可能存在保險市場,因為每個人的風險是可知的。隨著信息技術不斷發展,我們分析數據的能力不斷發展,智能分析的能力不斷發展,群體畫圖就變得越來越精確,對于機制設定中所設定的社會目標就會產生影響,它會給我們帶來越來越多的挑戰。這是一個倫理的問題。新技術時代會面臨更大的倫理挑戰。

新技術帶來新便利

一些新機會給我們帶來了更多的素材和更多的方法。比如說數據的可獲得性,隨著新技術的發展,我們收集技術、傳輸技術、存儲技術的能力都大大地增強了。但是,有的人工智能專家認為,用大量的數據可以替代經濟學家的作用。機器學習確實可以比經濟學家做得更好,比如計量經濟學的方法,機器學習可能會告訴我們什么變量之間有相關性,變量之間數據的關系是什么,但是,要了解這種相關性是因果關系,就需要計量經濟學,還需要對經濟深層次問題進行深刻的理解。

盧卡斯批判是從我們數據當中觀察到的規律,隨著我們采取新的措施,用這個規律來設計新的措施、新的政策。一旦政策實施了,規律也可能就不再成立了。機器學習是很難做到的,因為要形成理性預期,需要有一個理論模型,我不相信機器能夠建立理論模型,機器沒有想象力,它沒有辦法建立理論模型,所以經濟學家還有很多活可做,不用擔心經濟學家會失業。腦科學的發展也可能對經濟學研究產生深遠的影響,比如現在對決策的分析。我們對人類的決策理解得非常少,隨著腦科學的發展,可能會使得我們對決策有更加深刻的認識,可能也會影響經濟學的發展。

文章原載于社會科學報第1662期第1版,未經允許禁止轉載,文中內容僅代表作者觀點,不代表本報立場。


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